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 輪播日期 : 2018/8/30~2018/11/30
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文章發表
ABC-SVR人工蜂群—支持向量支持向量混合迴歸模型應用於冰水主機節能績效量測與驗證研析 (2018/8/17)
摘要
提升能源使用效率已成為世界各國積極推動諸多能源政策之一,我國以推動ESCO能源技術服務產業及ISO50001能源管理系統為重要課題,而其中如何建立具預測準確性之基準線模型且計算出節能績效則扮演著相當重要之角色。近期機器學習方法被應用於眾多研究領域,而應用於M&V量測驗證領域屬初期階段,故本文探討ABC-SVR混合迴歸模型、GS-CV-SVR混合迴歸模型和多項式迴歸模型應用於冰水主機基準線模型預測準確性比較和節能績效驗證,研究結果顯示ABC-SVR混合迴歸模型具有高預測準確性及參數最佳化計算時間較短等優點,故使用ABC-SVR混合迴歸模型於M&V量測驗證可提升冰水主機節能績效計算準確性。

文刊載於中華水電冷凍空調月刊-107年08月

詳細內容 請下載A14-14



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